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英特尔在Lunar Lake处理器所用的第四代NPU算力大道了50 TOPS实现了这一需求,
英特尔在酷睿Ultra 100系列处理器上就引入了NPU,算力当然并不一定所有Nova Lake的可达NPU都会提供74 TOPS的算力,当然如果看移动市场的提升话,而在最新的算力酷睿Ultra 300系列Panther Lake上第五代NPU在保持同样算力的情况下缩小了芯片面积,这是可达循序渐进的升级。
但目前来看AMD大概率会抢在英特尔之前,而英特尔的算力Nova Lake-S大概率是今年年底。而未来的可达Nova Lake处理器算力只会更高。从Arrow Lake的13 TOPS增加到74 TOPS这简直是质变,
根据@x86deadandback的爆料,并且新增支持FP8量化运算,他们大概率会在今年上半年就推出Gorgon Point的桌面版本锐龙AI 400系列处理器,部分型号算力可能会降低来细分市场,只不过酷睿Ultra 100系列Meteor Lake与酷睿Ultra 200系列Arrow Lake处理器所用的第三代NPU算力远没达到Copilot+所需的40 TOPS算力的需求。